Продавницата за бои сега може да се потпре на вештачката интелигенција на Дир

Dürr ја претставува Advanced Analytics, првата апликација за пазарна вештачка интелигенција за продавници за бои.Дел од најновиот модул во серијата производи DXQanalyze, ова решение ја спојува најновата ИТ технологија и искуството на Dürr во машинскиот сектор, ги идентификува изворите на дефекти, ги дефинира оптималните програми за одржување, ги следи претходно непознатите корелации и го користи ова знаење за да го прилагоди алгоритам на системот користејќи го принципот на самостојно учење.

Зошто парчињата често ги покажуваат истите дефекти?Кога е најновото дека миксер во роботот може да се замени без да се запре машината?Да се ​​има точни и прецизни одговори на овие прашања е основно за одржлив економски успех бидејќи секој дефект или секое непотребно одржување што може да се избегне заштедува пари или го подобрува квалитетот на производот.„Досега имаше многу малку конкретни решенија кои би ни овозможиле навремено да ги идентификуваме дефектите или дефектите на квалитетот.И ако имало, тие генерално се засновале на скрупулозна рачна евалуација на податоците или обиди за обиди и грешки.Овој процес сега е многу попрецизен и поавтоматски благодарение на вештачката интелигенција“, објаснува Герхард Алонсо Гарсија, потпретседател на MES и контролни системи во Dürr.
Серијата на дигитални производи DXQanalyze на Dürr, која веќе вклучуваше модули за стекнување податоци за стекнување податоци за производство, Visual Analytics за визуелизирање на истите и Streaming Analytics, сега може да смета на новата фабрика за напредни аналитики за самостојно учење и системот за следење на процесите.

Апликацијата за вештачка интелигенција има своја меморија
Особеноста на Advanced Analytics е што овој модул комбинира големи количини на податоци, вклучувајќи историски податоци со машинско учење.Ова значи дека апликацијата за вештачка интелигенција која самостојно учи има своја меморија и дека затоа може да ги користи информациите од минатото за да препознае сложени корелации во големи количини на податоци и да предвиди настан во иднина со висок степен на прецизност врз основа на моменталната услови на машина.Има многу апликации за ова во продавниците за боја, без разлика дали се работи за ниво на компонента, процес или фабрика.

Предвидливото одржување го намалува времето на прекин на растенијата
Кога станува збор за компонентите, Advanced Analytics има за цел да го намали времето на прекин преку предвидливи информации за одржување и поправка, на пример со предвидување на преостанатиот век на употреба на миксер.Ако компонентата се замени премногу рано, трошоците за резервните делови се зголемуваат и, следствено, непотребно се зголемуваат општите трошоци за поправка.Од друга страна, ако се остави да работи предолго, може да предизвика проблеми со квалитетот за време на процесот на обложување и прекин на машината.Напредната аналитика започнува со учење на индикаторите за абење и временската шема на абење користејќи податоци од роботи со висока фреквенција.Бидејќи податоците постојано се снимаат и следат, модулот за машинско учење поединечно ги препознава трендовите на стареење за соодветната компонента врз основа на вистинската употреба и на овој начин го пресметува оптималното време за замена.

Континуирани температурни криви симулирани со машинско учење
Напредната аналитика го подобрува квалитетот на ниво на процес со идентификување на аномалии, на пример со симулирање на кривата на загревање во рерната.Досега, производителите имаа податоци утврдени само со сензори за време на мерните работи.Меѓутоа, кривите на загревање кои се од фундаментално значење во однос на квалитетот на површината на каросеријата на автомобилот се разликуваат со оглед на стареењето на рерната, за време на интервалите помеѓу мерните работи.Ова абење предизвикува флуктуирачки услови на околината, на пример во интензитетот на протокот на воздух.„Досега се создаваат илјадници тела без да се знаат точните температури на кои се загреваат поединечните тела.Користејќи машинско учење, нашиот модул за напредна аналитика симулира како температурата се менува под различни услови.Ова им нуди на нашите клиенти постојан доказ за квалитет за секој поединечен дел и им овозможува да идентификуваат аномалии“, објаснува Герхард Алонсо Гарсија.

Повисоката стапка на прво возење ја зголемува вкупната ефикасност на опремата
Што се однесува до имплантот, софтверот DXQplant.analytics се користи во комбинација со модулот Advanced Analytics со цел да се зголеми вкупната ефикасност на опремата.Интелигентното решение на германскиот производител ги следи повторливите дефекти на квалитетот во одредени типови на модели, специфични бои или на одделни делови од телото.Ова му овозможува на купувачот да разбере кој чекор во производниот процес е одговорен за отстапувањата.Ваквите дефекти и корелации на причините ќе ја зголемат стапката на прв пат во иднина со дозволување на интервенција во многу рана фаза.

Комбинацијата помеѓу инженерството на растенијата и дигиталната експертиза
Развивањето модели на податоци компатибилни со вештачка интелигенција е многу сложен процес.всушност, за да се добие интелигентен резултат со машинско учење, не е доволно да се вметнат неодредени количини на податоци во „паметен“ алгоритам.Релевантните сигнали мора да се соберат, внимателно да се изберат и да се интегрираат со структурирани дополнителни информации од производството.Dürr беше во можност да дизајнира софтвер кој поддржува различни сценарија за употреба, обезбедува опкружување за извршување на моделот за машинско учење и иницира обука за модели.„Развивањето на ова решение беше вистински предизвик бидејќи не постоеше валиден модел за машинско учење и соодветна средина за извршување што можевме да ја искористиме.За да можеме да користиме вештачка интелигенција на ниво на фабрика, го комбиниравме нашето знаење за механичко и инженерство на растенијата со оние на нашите експерти од Дигиталната фабрика.Ова доведе до првото решение за вештачка интелигенција за продавници за бои“, вели Герхард Алонсо Гарсија.

Вештини и знаења се комбинираат за да се развие напредна аналитика
Интердисциплинарен тим составен од научници за податоци, компјутерски научници и експерти за процеси го разви ова интелигентно решение.Dürr, исто така, влезе во партнерства за соработка со неколку големи производители на автомобили.На овој начин, програмерите имаа податоци за производство од реалниот живот и средини за бета локација во производство за различни случаи на апликации.Прво, алгоритмите беа обучени во лабораторија користејќи голем број случаи за тестирање.Последователно, алгоритмите продолжија со учењето на лице место за време на реалната работа и се прилагодија на околината и условите за користење.Бета фазата неодамна беше успешно завршена и покажа колкав потенцијал има вештачката интелигенција.Првите практични апликации покажуваат дека софтверот од Dürr ја оптимизира достапноста на растенијата и квалитетот на површината на обоените тела.


Време на објавување: Мар-16-2022 година